傳統智能安防與智慧安防有什么區別

經過40多年的發展，安全產業已從單一產業集聚管理功能轉變為產城社區綜合運營。特別是一線城市的安全產業已成為城市轉型的重要節點，整體空間更加開放多樣化，人員的復雜性和控制難度遠遠超過傳統產業。

因此，傳統安全已不能滿足現代工業發展和管理的需要。因此，智能安全已成為現代安全的重要命題。

園區智能安全是什么

通過人臉識別、視頻結構分析、圖像深度學習等實時提取和分析大量數據，實現人、車、物、空間的實時感知、動態控制和信息服務。智能安全將傳統安全的后處理轉化為實時主動預警和應急聯動，提高安全系統預測的準確性、決策的可靠性和處理的自動化，逐步提高整個安全預警和主動服務水平。

傳統智能安防與智慧安防有什么區別，我們從下幾個方面的對比可以得到一個相對全面的答案。

事后記錄VS預警，事后報警，事后跟蹤

傳統的智能安全信息數據主要用于事后證據、預警、報警和跟蹤。例如，可以根據人員軌跡或駕駛軌跡動態診斷和分析此類人員是否屬于特殊群體。

單一感知VS多維感知

傳統的安全更多的是通過傳統的視頻攝像頭、信用卡密碼等來感知周圍的環境，更多的只能在特定的區域進行小范圍的檢查。

智能公園廣泛應用于停車、人員流動、門禁、視頻監控、建筑對講等場景。通過人臉識別、虹膜識別、手掌靜脈識別、煙霧探測器、溫濕度傳感器等生物特征識別技術。公園360°無死角監控覆蓋。

單獨控制VS聯動管理

傳統安全系統單獨控制，缺乏系統聯動，工作效率低，人員成本高。智能安全可實現視頻監控與自動報警聯動、地圖定位與視覺對講聯動等系統聯動控制。智能相機等智能傳感設備判斷設備或環境異常，并自動向公園物業管理中心報告。管理中心根據公園地圖直觀顯示位置，自動指定值班人員處理事故。聯動管理不僅降低了監控成本，而且提高了應急響應速度。

人工干預VS機學習與分析

傳統的人工安全判斷和比較收集的數據和信息費時費力，最重要的是不能提前預警。智能安全可以通過人工智能分析和控制，如公園巡邏機器人，攜帶各種智能攝像頭和傳感器，通過5G網絡返回實時數據，系統通過智能分析，判斷公園設備和環境異常，公園管理遠程控制巡邏機器人，可以關注公園的具體位置。

目前，我國大部分省級以上城市，約90%的地級以上城市都提出了智能安全建設計劃。數百個城市正在規劃和建設智能安全，未來智能安全產業的發展潛力巨大。