汽車金融如何利用金融技術賦能升級

近年來，為了抓住市場機遇，促進服務渠道下沉，加強業務深入發展，提高核心服務能力，打破同質競爭模式，互聯網汽車金融平臺、汽車金融公司和機構開始布局金融技術，進一步提高服務質量和效率，占據市場機遇。

一般來說，金融技術可以準確提高金融產品定價，簡化信貸流程，識別潛在優質客戶，增強風險控制能力，增強客戶服務感受，進一步提高客戶粘性，擴大服務范圍，多維個性化汽車金融業務布局。

自2004年成立以來，汽車金融公司成立以來，國外汽車信貸管理發展起來的汽車金融在中國本土化近15年，在當前汽車市場不斷增長“負增長”在低迷的情況下，汽車市場需要更靈活、更方便的財務干預，迫切需要科技的幫助來促進行業的數字化轉型升級。

科技嵌入促進行業數字化轉型

從行業的角度來看，未來汽車金融的可持續發展不能與創新分離，技術是創新的主要驅動力。隨著科技與金融租賃、消費金融等金融業的深度整合，市場也呈現出加快發展的趨勢，為汽車金融業的數字化轉型增添了更多的參考方法和經驗。

鑒于當前汽車市場不確定性的增加，一些專家建議，一方面，汽車金融公司可以利用技術手段創新業務發展模式；另一方面，利用大數據和人工智能，防止市場風險下降，加強自我規范和風險管理。

由于汽車消費市場融資需求多樣，目標客戶群體不同，需要更靈活的綜合金融解決方案，為經銷商和客戶提供汽車分期還款服務。

因此，當汽車金融企業將技術手段整合到渠道建設、現場營銷、管理、創新產品、風險管理和系統建設中時，首先要考慮自身的資源優勢和產業鏈上下游的融資，為目標市場建立全過程的技術信貸模式。依托實際的市場環境，建立覆蓋貸款、貸款、貸款、逾期的標準化風險控制體系。此外，金融技術還可以有效地連接資本端和資產端，實現運營、決策、風險控制、平臺和生態系統的整合。

目前，汽車金融企業和平臺在不同程度上應用了金融技術。互聯網汽車金融平臺的數字化水平相對較高，汽車金融公司在金融技術中的應用更加穩定。

智能風險控制全過程風險防范建設

風險對汽車金融業的重要性是顯而易見的。目前，大數據、人工智能等金融技術在汽車金融風險控制領域的應用越來越多，行業正從傳統的風險控制管理向智能風險控制轉變。

由于汽車金融是汽車周邊的金融服務，質押是可移動的，因此在提供信貸服務時，其風險控制管理需要貫穿整個業務周期。

中國汽車經銷協會汽車金融分會副秘書長王立信“2019年汽車金融智能風險控制個人大會”同時強調，從目前的行業發展模式來看，行業整體風險可控，基于業務運營的強勢情況。

如何改變被動風險管理機制，實現貸前、貸中、貸后全過程的積極風險控制，是未來汽車金融風險控制的發展方向。以大數據為代表的技術發展為汽車金融風險控制增加了更好的解決方案。

事實上，智能風險控制在汽車金融中有兩個關鍵點，一個是汽車，另一個是人。一方面，準確確定車輛狀態，特別是二手車的使用和運行狀態，分析是否異常，幫助識別和處理風險；另一方面，從汽車客戶的角度，通過風險控制模型進行多維資格審查，識別潛在風險，及時預警，制定相應的應對策略，確保資產安全。

智能風險控制更多地依賴于數據和算法。因此，在風險控制中，應在整個生態風險控制場景中判斷風險的及時性和準確性。在當前汽車市場低迷的背景下，汽車金融企業更加重視防范欺詐風險，完善核心風險控制體系。

為了更有效地預防，一些專家建議反欺詐的重點是提前預防，掌握和理解汽車欺詐的主要方式和思維方式。

為了控制風險，我們應該提前監控風險

其中，貸前風險控制是市場擴張的重要環節；加強貸前風險控制，利用大數據進行信用調查，可有效規避客戶騙取貸款的風險；小金融網絡經濟信用調查作為行業內專業的大數據風險控制平臺，擁有獨特的行業關注目錄數據，匯集了15個行業主流信用調查渠道，不良率可達80%，不良準確度高于單一渠道20%；到目前為止，已有400多名合作客戶查詢了40萬條信用數據，不包括3名不良客戶.36%防止潛在風險.另外，查詢報告也可秒出，模型可根據客戶需求定制。

從事金融業務，不僅要加強貸款前的風險控制，而且不能忽視貸款后的風險；去年提出《個人信息安全法》后，金融企業不能強迫電話收集客戶。現在，國家也積極響應黑手黨的行動。金融企業不應強迫汽車，只能通過合規保存貸款后的資產；支持和促進汽車金融貸款后資產管理的合規發展，泰杰與行業、專業電力企業、中國律師協會、數據修復企業、資產保護企業達成戰略合作。通過合規渠道和法律處理方法，為您提供最佳的合規汽車金融貸款后管理解決方案，建立陽光資產運營管理體系。